Gestión de Datos

Gestionar el crecimiento exponencial de datos dentro de una organización requiere de un marco de trabajo consistente para administrarlo adecuadamente y no se transforme en un caos. Esto incluye planificar una estructura para gestión de información teniendo en cuenta, además, muchos factores de riesgo.

Las soluciones de gestión de datos se componen de técnicas centradas en el gobierno de datos, como administración, calidad, integración, seguridad, entre otras. Estas soluciones incluyen las prácticas necesarias para administrar los datos como un activo crítico en las organizaciones, y comprenden el desarrollo y puesta en práctica de arquitecturas, políticas, y procedimientos a fin de gestionar las necesidades del ciclo de vida de los datos de una manera efectiva.

 

Soluciones Soportadas

 

Soluciones Relacionadas

 

La Calidad de Datos incluye técnicas para su limpieza, estandarización, verificación, clasificación, monitoreo, búsqueda de coincidencias,  agrupamientos lógicos, y enriquecimiento.

Algunas razones de por qué es tan importante:

- Porque reduce el risgo de tomar malas decisiones o que no estén en línea con los objetivos del negocio

- Porque ayuda a priorizar y asegurar el mejor uso de los recursos

- Porque permite administrar adecuadamente los servicios 

- Porque asegura el manejo de los servicios en forma efectiva

 

 

La Integración de Datos se refiere a su adquisición desde diversas fuentes, su transformación y adecuación. La técnica ETL (extracción ,transformación y carga) es la más común hoy. Otras son CDI (integración de datos de clientes), federación de datos, replicación de bases de datos, y sincronización de datos.

La integración puede ser analítica y operacional, y afecta directamente a la efectividad de la organización. Algunos beneficios clave son:

- Reduce la redundancia de datos

- Ayuda a asegurar la calidad de los datos

- Reduce la utilización de recursos IT

 

La Administración de Datos Maestros o MDM incluye técnicas para adquirir, mejorar, y compartir datos maestros entre múltiples sistemas internos, alcanzando también hasta proveedores y clientes. MDM está relacionado con el gobierno de datos, que tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos, ampliando su uso y aprovecharlo para lograr ventajas competitivas, gestionando el cambio y, a su vez, cumpliendo con las regulaciones y normas vigentes.     

Por qué debería administrar los datos maestros en mi organización?

Debido a que son utilizados ampliamente, un error en los datos maestros puede causar errores en todas las aplicaciones que lo utilizan. Por ejemplo, una dirección incorrecta en el maestro de clientes podría significar que los pedidos, facturas, y mails de marketing sean enviados a la dirección equivocada. Del mismo modo, un precio incorrecto en un maestro de artículos puede ser un desastre de marketing, y un número de cuenta incorrecto en un maestro de la cuenta puede dar lugar a multas o incluso penas severas para los ejecutivos de alto rango.

La Gestión del Ciclo de Vida de Datos o DLM es un enfoque basado en políticas para administrar el flujo de datos de un sistema informático organizacional a través de su ciclo de vida: desde su creación y disposición inicial hasta el momento de su obsolescencia. La administración efectiva de los datos corporativos ha crecido en importancia a raíz de numerosas regulaciones y normativas.

Vea nuestros Servicios Relacionados para entender más sobre las implicaciones de estas soluciones....

 

 

 

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Enmascaramiento y Reducción de Datos

El enmascaramiento (masking), también llamado ofuscación, es el proceso de esconder los datos originales detrás de otros caracteres o datos. Generalmente este proceso es acompañado por otro de reducción (subsetting), que permiten obtener sólo una porción del volumen de datos original. La principal razón de aplicar estos procesos, es proteger los datos sensibles como datos de identificación personal, datos médicos, datos comerciales, datos bancarios, etc. Otra razón de aplicar estos procesos proviene de tener que cumplir con leyes, regulaciones y normativas de diversas entidades. Los datos procesados deben ser realistas para utilizarse para fines de pruebas en aplicaciones en desarrollo y testeo, y así contribuir al ciclo de vida de los sistemas dentro de las organizaciones.

Sincronización de Bases de Datos

La sincronización de bases de datos es el proceso de establecer la consistencia entre dos o más bases de datos, copiando automáticamente los cambios en un ida y vuelta. Esta "armonización" de los datos debe realizarse de forma continua. El caso más trivial consiste en sincronizar los datos de una fuente de base de datos (maestro) a una de destino (esclavo).

Administración de Bases de Datos

La administración de base de datos incluye funciones de gestión y mantenimiento de sistemas de gestión de base de datos (DBMS). El DBMS necesita administración continua y es fundamental contar con un experto para supervisar y ejecutar tareas de mantenimiento para permitir su normal funcionamiento o para lograr mejoras o afinaciones (tuning) del sistema.

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